In der Logistik entscheiden Minuten über Marge. Trotzdem wird in vielen mittelständischen Speditionen und Transportunternehmen die Disposition noch manuell geplant, Routen nach Bauchgefühl optimiert und Lagerbestände per Excel verwaltet. KI ändert das grundlegend: Sie berechnet in Sekunden die optimale Route unter Berücksichtigung von Verkehr, Zeitfenstern und Fahrzeugkapazitäten. Sie prognostiziert Nachfrage, bevor die Bestellung kommt. Und sie automatisiert die Kommunikation mit Fahrern, Kunden und Zulieferern.
Für welche Unternehmen?
- ✓Speditionen mit Fuhrpark und täglicher Dispositionsplanung
- ✓Transportunternehmen, die Leerfahrten und Treibstoffkosten reduzieren wollen
- ✓Lager- und Distributionsbetriebe mit Bestandsoptimierungsbedarf
- ✓KEP-Dienstleister (Kurier, Express, Paket) mit hohem Auftragsvolumen
- ✓Logistikdienstleister, die Kunden proaktiv über Lieferstatus informieren möchten
Das bringt es Ihnen.
So läuft es ab.
Investition
KI-Strategie für Ihr Logistikunternehmen ab 2.500 €, Prozessoptimierung inkl. Pilot ab 3.000 €. Über KMU.DIGITAL sind Beratungskosten bis zu 80 % förderfähig.
KMU.DIGITAL förderfähigHäufige Fragen.
Die KI berücksichtigt gleichzeitig dutzende Variablen, die ein Mensch nicht parallel verarbeiten kann: aktuelle Verkehrslage, Zeitfenster der Kunden, Fahrzeugkapazitäten und Ladevolumen, Fahrerzeiten und Pausenregelungen, Prioritäten und Eilaufträge. Daraus berechnet sie in Sekunden die optimale Reihenfolge und Route für jeden Fahrer. Bei Änderungen während des Tages wie Staus, Ausfällen oder Spontanaufträgen passt sie die Planung in Echtzeit an. Die typische Einsparung liegt bei 10 bis 20 Prozent der gefahrenen Kilometer, was sich direkt in Treibstoff, Fahrerzeit und Fahrzeugverschleiß niederschlägt.
Telematik macht die Lösung leistungsfähiger, ist aber keine Voraussetzung. Für die Grundfunktionen der Routenoptimierung reichen Ihre Auftragsdaten und Kundenadresse. GPS-Daten der Fahrer-Smartphones können als einfache Alternative zu eingebauter Telematik dienen. Wenn Sie bereits Telematik installiert haben, nutzen wir diese Daten natürlich mit, um die Genauigkeit der Prognosen und die Echtzeit-Optimierung zu verbessern. Wir starten mit dem, was da ist, und erweitern schrittweise.
Ja, das ist einer der größten Hebel. Die KI berücksichtigt bei der Zuweisung von Aufträgen an Fahrer deren aktuellen Standort und verbleibende Kapazität, Qualifikationen und Berechtigungen wie ADR-Schein oder Kühlfahrzeug, gesetzliche Lenk- und Ruhezeiten, individuelle Stärken bei bestimmten Kunden oder Regionen und Fairness bei der Auftragsverteilung. Das Ergebnis ist eine Disposition, die sowohl effizienter als auch fairer ist als manuelle Planung. Ihre Disponenten werden nicht ersetzt, sondern entlastet und können sich auf Sonderfälle und Kundenbetreuung konzentrieren.
Die Routenoptimierung zeigt bereits in der ersten Woche messbare Verbesserungen bei Kilometerleistung und Lieferzeiten. Nachfrageprognosen werden nach vier bis sechs Wochen Training mit Ihren historischen Daten zuverlässig. Lageroptimierung zeigt typischerweise nach sechs bis acht Wochen signifikante Bestandsreduktionen. Wir definieren vor dem Start gemeinsam KPIs und tracken die Verbesserungen transparent: Kilometer pro Auftrag, Treibstoffkosten, Liefertreue, Lagerdrehrate und Dispositionszeit pro Auftrag.