AI-Agents Workshop.

ChatGPT ist ein einzelnes KI-Modell, dem Sie eine Frage stellen und das eine Antwort liefert – ein Frage-Antwort-Spiel. AI-Agents sind koordinierte Systeme, die eigenständig mehrstufige Aufgaben erledigen: Daten sammeln, auswerten, Entscheidungen vorbereiten und konkrete Aktionen ausführen – alles im Zusammenspiel. Denken Sie an ein Team spezialisierter digitaler Mitarbeiter statt an einen einzelnen Chatbot. Ein Agent kann zum Beispiel eingehende E-Mails analysieren, Informationen im CRM nachschlagen, eine passende Antwort vorformulieren und die nächste Aktion im Workflow auslösen – ohne dass Sie für jeden Zwischenschritt einen neuen Prompt schreiben müssen.

Nein. Viele moderne Agent-Frameworks lassen sich heute komplett ohne Code konfigurieren – per Drag-and-Drop, mit visuellen Workflow-Editoren und vorgefertigten Bausteinen. Im Workshop zeigen wir sowohl No-Code-Lösungen wie n8n, Make oder Zapier mit KI-Integration als auch Optionen mit etwas mehr technischer Tiefe für Teams, die bereits eine IT-Abteilung haben. Sie wählen je nach Komfortzone und Bedarf. Wichtig ist: Sie müssen weder Python noch JavaScript lernen, um produktiv mit AI-Agents zu arbeiten – Sie brauchen Prozessverständnis und die Bereitschaft, neue Werkzeuge auszuprobieren.

Ja, das ist genau das Ziel. Sie verlassen den Workshop nicht mit theoretischem Wissen, sondern mit einem konkreten Implementierungsplan, Tool-Empfehlungen und – im Ganztag-Format – einem ersten funktionierenden Agent-Prototypen für Ihr Unternehmen. Die Lösungen sind so gewählt, dass Ihr Team sie eigenständig weiterführen, erweitern und an neue Anforderungen anpassen kann. Falls Sie für die Skalierung oder komplexere Integrationen Unterstützung brauchen, können Sie unser Implementierungspaket dazubuchen – aber der Standardfall ist, dass Sie nach dem Workshop selbständig handlungsfähig sind.

Überall dort, wo heute mehrere Schritte manuell hintereinander ablaufen und der Prozess regelbasiert genug ist, um ihn zu beschreiben. Klassische Beispiele: Lead-Qualifizierung aus dem Kontaktformular, Recherche und Erstellung von Angeboten, automatisierte Berichterstellung aus mehreren Datenquellen, Triage und Priorisierung im Kundensupport, Rechnungsprüfung mit Abgleich gegen Bestellungen oder das Monitoring von Marktdaten und Wettbewerbern. Faustregel: Je repetitiver, regelbasierter und je mehr Quellen/Tools im Spiel sind, desto höher der Automatisierungsgewinn durch einen Agent.